세계 돼지고기 생산은 지난 몇 십 년 동안 크게 증가하여 돼지가 중요한 동물성 단백질 공급원이 되었습니다. 그러나 돼지의 풍토병은 여전히 동물 건강, 생산성 및 식량 안보에 중대한 도전 과제를 제시하고 있습니다. 여러 병인은 농장 수준의 성과에 영향을 미치며 인수공통 위험 및 공중 보건에 더 광범위한 함의를 가지고 있습니다. 많은 진단 사례가 수의학 진단 연구소에 제출되며, 이를 집계하면 병인 활동에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 따라서 본 연구는 미국 전역의 풍토성 병인 활동을 평가하기 위해 아이오와 주립대학교 수의학 진단 연구소(ISU-VDL)의 확인된 조직 진단 데이터를 사용하여 복합 병인 지수를 개발하고자 했습니다. 2020년부터 2024년까지 총 59,950건의 돼지 조직 사례가 분석되었으며, 박테리아, 바이러스, 기생충 및 대사/중독 기원의 81가지 병인에 중점을 두었습니다. 네 가지 정규화된 변수: 질병 발생, 공동 진단, 주(州) 발생 및 초기 이상 보고 시스템(EARS) 경보가 CompidexR 패키지를 사용하여 0.01에서 1까지의 가중 지수를 생성하는 데 통합되었습니다. 맨해튼 거리, 스피어먼 상관관계 및 윌콕슨 부호 순위 검정법을 사용하여 시간적 일관성이 평가되었습니다. 또한 부트스트랩 리샘플링 방법이 병인 분포의 이상을 감지하기 위해 개발되었습니다. 이 지수는 양돈생식기호흡기증후군 바이러스(PRRSV)와 연쇄상구균(Streptococcus suis)이 매년 가장 높은 점수를 받으며 연도별 안정성을 보여주었습니다. 돼지 사포바이러스(PSaV)와 아스트로바이러스(AsV)와 같은 재발병 바이러스는 진단 활동의 증가와 지리적 확산을 반영하여 눈에 띄는 지수 값 증가를 나타냈습니다. 부트스트랩 분석은 55% 이상의 병인이 예상 신뢰 구간(CI) 내에 있으며 평균 제곱근 오차(RMSE)가 낮아 2024년의 PCV2 발생 등 이상을 감지했습니다. 지수 요약은 대화형 파워 BI 대시보드를 통해 시각화되어 병인 추세를 동적으로 탐색할 수 있습니다. 이 프레임워크는 일상적인 진단 데이터를 사용하여 풍토성 돼지 질병을 모니터링할 수 있는 확장 가능하고 재현 가능한 도구를 제공합니다. 풍토성 병인 순위에 대한 정보를 생성하는 능력은 증거 기반의 질병 관리 및 통제를 통해 의사 결정자를 지원할 수 있습니다. 개발된 모델은 유연성을 가지고 있으며 다른 종 및 질병 시스템에 적용될 수 있습니다. 이 지수는 돼지 집단에 대한 풍토성 병원체 감시를 강화하기 위한 견고한 기반을 제공했습니다.