호흡기 질병은 전 세계 돼지 생산의 주요 문제 중 하나로서 상당한 경제적 손실과 관련이 있습니다. 다양한 평점 시스템을 사용하여 도축장에서 폐 병변 평가가 일반적으로 돼지의 호흡기 질병을 모니터링하는 데 사용됩니다. 특히, Mycoplasma hyopneumoniae (Mhyo)에 의해 발생하는 만성 폐렴(EP)은 전두엽 폐렴 병변과 연관되어 있으며, Actinobacillus pleuropneumoniae (App)은 도르소카우달 폐엽에서 주로 나타나는 출혈성 괴사성 폐렴과 만성 늑막염(CP)과 연관됩니다. 질병의 시간적 동향을 모델링하고 모니터링 시스템을 구축하기 위해 여러 통계 방법이 최근 고려되었지만, 도축장에서 수집된 폐 병변 데이터에 적용된 적은 없습니다. 따라서 본 연구는 (1) 스페인 내 도축장에서 수집된 폐 병변 데이터를 시계열 방법을 사용하여 EP 및 CP 유사 병변의 시간적 패턴을 설명하고; (2) 두 병원체와 잠재적으로 관련된 이상 동향을 조기 탐지하기 위한 감시 시스템을 거의 실시간으로 구축 및 평가하는 것을 목표로 하였습니다. 총 16개의 시계열이 분석되었으며, 2016년부터 2019년까지 474개의 스페인 농장과 관련된 302개 회사의 3,947개 감사가 포함되었습니다. 2016년부터 2019년까지 스페인의 EP 지수의 월별 시계열은 감소 추세를 보였으며(스페인의 점 추정치는 -0.088이며 관련 p = 0.073), 여러 스페인 하위 지역도 마찬가지로 감소 추세를 보였습니다(아라곤의 점 추정치는 -0.028이며 관련 p = 0.000, 카탈루냐의 점 추정치는 -0.064이며 관련 p = 0.092). 그러나 CP 지수의 월별 시계열은 같은 기간 동안 증가했습니다(스페인의 점 추정치는 0.004이며 관련 p = 0.045, 아라곤의 점 추정치는 0.007이며 관련 p = 0.000). 추가적으로, 2020년부터 2021년까지 데이터를 사용하여 추정 모델의 예측 성능을 거의 실시간으로 평가하였습니다. 이 평가 결과는 전반적으로 선택된 모델이 EP 및 CP 지수의 진화를 90% 이상의 예측 구간 내에서 합리적으로 예측했음을 보여주었습니다. 따라서 본 연구에서 구축된 시계열 모델은 이러한 호흡기 병원체에 대한 통제 전략의 구현 시간을 단축시킴으로써 경제적 영향을 최소화하는 데 사용될 수 있습니다.