동결 돼지고기 비축은 식량 안보와 가격 안정을 위해 필수적이지만, 동결 과정에서 일어나는 영양 및 물리화학적 변화 평가에는 여전히 어려움이 있습니다. 이 연구는 50마리의 돼지 등심 근육을 -20°C에서 12개월 동안 동결 저장하면서 7가지 범주의 62가지 육질 요소 변화, 포함 해동 손실, 미오글로빈, 지방산, 아미노산 및 변질 지표를 정량화했습니다. Prophet 모델은 적절한 동결 조건 하에서 돼지고기가 1-2년 동안 양호한 품질을 유지하며, 4년 후부터는 품질이 크게 저하된다고 제안하고 있습니다. 다양한 항목 간의 표현형 상관관계를 통해 아라키돈산(C20:4n6)과 메티오닌(Met)이 해당 군집에서 벗어나는 것과 같은 주요 상호작용 및 이상 현상이 드러났습니다. VIS/NIRS와 아홉 가지 기계 학습 알고리즘을 사용하여 SpecimIQ 전송 분광 및 AdaBoost로 저장 기간 분류 모델이 85.8%의 정확도를 달성했습니다. 이 결과는 식품 안전 및 가공에서 VIS/NIRS의 잠재력을 보여주며, 정확한 저장 기간 식별을 위한 실질적인 솔루션을 제공하고, 동결 돼지고기 비축 관리에 귀중한 통찰력을 제공합니다.