멧돼지의 생식력을 예측하는 것은 돼지 산업에서 중요한 문제로, 정자의 운동성이나 형태 등의 일반적인 정자 품질 측정은 실제 수태 결과를 정확하게 예측하지 못합니다. 이러한 정확한 도구의 부족으로 인해 생식력이 낮은 멧돼지가 번식 프로그램에 포함되어 생식 효율이 감소하고 경제적 손실이 초래됩니다. 따라서 현재의 정자 품질 평가를 보완하고 생식력 예측을 개선할 수 있는 실용적이고 쉽게 적용 가능한 분석이 필요합니다. 본 연구에서는 가금류 생식력 선발을 위해 처음 개발된 정자 이동성 분석이 멧돼지에 적용되었으나, 그와 생식력 결과와의 관계는 평가되지 않은 상태였습니다. 이 파일럿 연구에서는 수태율(CR) 그룹에 따라 멧돼지를 분류하기 위해 이동성 분석의 예측 잠재력을 평가했습니다. 알려진 CR(>80%, HCR n = 11; <75%, LCR n = 10)을 가진 21마리의 상업용 듀록 멧돼지의 번식용 정액을 수집 당일 밤에 배송하고, 17 °C에서 보관하여 3주 동안 3번 반복하여 이동성 및 CASA 파라미터를 분석했습니다. 모든 멧돼지를 대상으로 이동성은 CR과 연관성(r = 0.47; P = 0.03)이 있었고, 이항 로지스틱 회귀를 사용하여 생식 그룹을 중간 정도 예측(AUC = 0.77; P < 0.01)하여, CR 그룹에 따라 77%의 정확도로 멧돼지를 순위 매겼습니다. 상호작용으로 스터드를 포함하면 순위가 83%(AUC = 0.83; P < 0.01)로 향상되었으나 모델 개선은 유의하지 않았습니다. CASA 파라미터와 이동성을 사용한 랜덤 포레스트 알고리즘은 기능 선택 후 CASA 단독으로 했을 때보다 모델의 분류 오류를 줄였습니다(28.6% 대 22.4%), 그러나 AUC가 1.00인 것은 과적합을 나타내며 이 결과를 확인하기 위해 더 많은 멧돼지가 필요합니다. 이동성은 또한 운동학(P < 0.05)을 반영하는 것으로 나타났으며, Lateral Head Displacement (ALH; r = -0.57)와 Linearity (LIN; r = 0.53)를 포함하고 있습니다. 정자의 흔들림(WOB)은 CR(r = 0.45)과 이동성(r = 0.46) 모두에서 유의한 파라미터였습니다. 정자 운동학이 기저의 편모 기능과 막 생리학을 반영하기 때문에 이동성은 보다 넓은 정자 품질의 지표로도 이용될 수 있으나 추가 검증이 필요합니다. 이동성 값이 CR과 관련이 있으며 CASA 파라미터와 결합하면 분류가 향상되었지만, 이 모델은 개념 증명에 불과하며 최종 예측 도구로 완성되지 않았습니다. 상업적 사용 전 보다 크고 유전적으로 다양한 집단에서의 검증이 필수입니다.