통제되지 않은 출혈은 종종 발견하기 어려운 보상 단계에서의 빠른 생리적 악화로 인해 외상사 원인 중 주요한 요인으로 남아 있습니다. 대형 동물 모델은 이러한 역학에 대한 중요한 통찰력을 제공하지만 많은 자원이 필요한 만큼, 심혈관 반응을 기계적으로 해석할 수 있는 효율적인 계산 체계가 필요합니다. 우리는 통제된 출혈(총 혈액량의 10%, 20% 또는 30%)을 유도한 43마리의 마취된 돼지로부터 얻은 혈역학 데이터를 사용하여 폐쇄 루프의 0차원 집합 매개변수 모델(LPM)을 개발하고 보정했습니다. 이 계산 체계는 사용자 정의 시간 가변 탄성 함수가 포함된 동적 심장 모델, 다중 구획 대동맥, 그리고 혈관 침대를 나타내는 원키셀 모델을 통합합니다. 모델은 30분간의 출혈 프로토콜 동안의 특정 시간 '스냅샷'에서 대동맥 흐름, 지역 장기 흐름, 그리고 전신 압력에 대한 그룹 평균 실험적 파형을 재현하도록 보정되었습니다. 보정된 모델은 모든 출혈 심각도에서 실험적 혈역학 목표와 파형 형태를 성공적으로 재현했습니다. 보정된 매개변수 분석은 출혈 동안의 혈역학 적응을 주도하는 명확한 생리적 메커니즘, 즉 중요 장기로의 흐름 재분배를 나타내는 경동맥 저항에 비해 신장 저항의 우선적 증가 및 심장 충만을 유지하기 위한 정맥 비비압축 용량의 점진적 동원을 드러냈습니다. 또한, 모델은 30% 출혈 그룹의 전부하 제한 상태로의 명확한 이동도 포착했습니다. 이 연구는 급성 혈액 손실에 대한 글로벌 및 지역 혈역학 반응을 예측할 수 있는 생리적으로 해석 가능한 인실리코 체계를 확립하여 향후 외상 치료 및 소생 모델링 응용에 대한 검증된 기초를 제공합니다.