돼지 생식호흡기 증후군(PRRS)은 무리 생산성을 감소시키고 경제적 손실을 초래하는 것으로 잘 알려져 있으며, 바이오보안 실천 방안이 PRRS의 통제 및 근절에 효과적이라고 믿어지고 있습니다. 본 연구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 PRRS 통제 및 근절에 유용한 바이오보안 실천 방안을 우선순위화하는 것을 목표로 하였습니다. 258개의 일본 번식 농장에서 바이오보안 평가 도구를 사용하여 바이오보안 실천 방안을 평가했습니다. 랜덤포레스트 분석을 사용하여 관련 기능을 기능 중요성에 따라 평가했습니다. 연구 1에서 각 농장은 PRRS가 통제된 그룹과 통제되지 않은 그룹으로 나누어졌으며, PRRS 통제를 위한 가장 관련 있는 바이오보안 실천 방안을 조사했습니다. 7개의 특징이 PRRS 통제와 관련이 있는 것으로 선택되었으며, 결과는 정액 관리와 통제된 헛간 환경의 유지가 PRRS 통제를 위한 중요한 요소로 확인되었습니다. 연구 2에서 각 농장은 PRRS 미발생 그룹과 발생 그룹으로 나누어졌으며, PRRS 근절을 위한 가장 관련 있는 바이오보안 실천 방안을 조사했습니다. 14개의 특징이 PRRS 근절과 비판적으로 관련이 있는 것으로 확인되었으며, 결과는 교체되는 암퇘지의 철저한 관리, PRRS 미발생 출처의 정액 독점 사용, 농장 위치에 대한 포괄적 이해가 PRRS 근절을 위한 필수 요소임을 보여주었습니다. 결론적으로, 본 연구는 효과적인 PRRS 통제를 위한 바이오보안 전략과 그에 비해 근절을 위한 전략의 중대한 차이를 강조합니다.