배경: 신호 강도 드리프트는 정량 LC-MS(MS) 분석에서 흔히 인식되는 문제로, 이는 특히 긴 분석 시퀀스 동안이나 내부 표준(IS)이 없을 때 발생합니다. 상업적 플랫폼에서는 IS 보정이 널리 지원되지만, 품질 관리(QC) 기반 드리프트 보정 또는 정량 브래키팅과 같은 다른 보정 전략은 제공되지 않습니다. 이는 분석가가 보다 복잡하거나 자원이 제한된 실험 환경에서 데이터 품질을 유지하는 능력을 제한합니다. 이를 해결하기 위해, 우리는 외부 보정 기반 정량화 및 여러 드리프트 보정 전략을 지원하는 벤더 독립적인 오픈 소스 도구인 QuantyFey를 개발했습니다.
Key Points
- QuantyFey는 오픈 소스이며, 특정 벤더에 구애받지 않는 도구로 외부 보정 기반 정량화와 다양한 드리프트 보정 전략을 지원합니다.
- 기존 상업 플랫폼에서는 지원하지 않는 품질 관리(QC) 기반 드리프트 보정과 정량 브래키팅을 제공합니다.
- 이 도구는 복잡하거나 제한된 자원을 가진 실험 환경에서 데이터 품질 유지를 가능하게 합니다.
추천