가축 생산에 중요한 전염병의 동적 모델링은 정책 입안자와 의사 결정자에게 매우 유용한 도구입니다. 수학적 및 시뮬레이션 모델은 복잡한 시스템을 이해하는 데 필수적인 역할을 하지만, 이러한 모델에 매개변수를 설정하는 것은 특히 데이터가 부족한 환경에서 어려울 수 있습니다. 역학적 또는 실험적 데이터에서 매개변수를 추정할 수 없는 경우, 적절한 문헌에 기반한 값을 식별하기 위해 시간과 노동을 소모하는 문헌 검토가 종종 필요합니다. 이를 위해, 본 연구에서는 가축 병원체의 향후 전파 모델 개발을 돕기 위한 연구 커뮤니티의 오픈 소스 협업 도구로서의 PARAMETRA, 즉 20개 가축 병원체에 대한 매개변수 데이터베이스를 소개합니다. 현재까지 데이터베이스에 포함된 병원체는 질병 우선 순위화를 통해 선정되었습니다. 관심 있는 매개변수는 역학 및 수학적 모델링 분야의 풍부한 배경을 가진 전문가들이 선정했습니다. 우리는 2,000개 이상의 개별 값을 데이터베이스에 입력했으며, 여기에는 전파율, 진단 테스트 효율성, 표면에서의 병원체 생존, 선택된 질병의 농장 및 지역 수준의 유병률 등 다양한 매개변수가 포함됩니다. 마지막으로, 데이터베이스 내용과 포함된 연구의 관련 메타데이터에 대한 초기 분석을 제시합니다. 제공된 데이터에서 얻을 수 있는 주요 결론 중 하나는 많은 경우 연구가 사전적이기보다는 반응적인 형태라는 점입니다. 이는 예를 들어 아프리카돼지열병처럼 질병 발병 후에야 특정 질병에 주로 초점을 맞추게 되는 경향이 있습니다. 이는 데이터의 격차와 고위험 질병에 대한 관찰에 기반한 실험적 및 역학적 연구를 위한 보다 사전적인 접근 방식으로의 연구 전환에 중요한 함의를 지닙니다. 이 출판물은 향후 몇 년 동안 업데이트 및 확장될 PARAMETRA 데이터베이스 개발의 첫 걸음을 나타냅니다.