가축의 전염병은 동물의 건강, 농부들의 생계, 그리고 육류 산업에 심각한 영향을 미칩니다. 질병의 특정 전파 경로를 이해하고 감시 조치의 효과를 평가하는 것은 대규모 발병을 방지하는 데 중요합니다. 직접적인 가축 운송, 단일 트럭이 여러 농장을 한 번에 이동하는 운송 투어, 그리고 가축이 주변 환경과 갖는 접촉은 질병 확산의 주요 원인으로 식별되었습니다. 이 연구의 목적은 다양한 경로가 여러 돼지 병원체의 전파에 미치는 역할을 평가하고 발병을 식별하는 감시 전략의 효능을 평가하는 것이었습니다. 이를 위해, 우리는 스위스 돼지 생산 부문의 실증 데이터를 기반으로 한 이 접촉 경로에 대한 네트워크를 구축했습니다. 우리는 확률론적 감수성-감염-회복(SIR) 유형의 목장 기반 모델을 개발하여, 농장 내 및 농장 간의 여러 병원체의 확산을 시뮬레이션했습니다. 우리는 돼지 생식 및 호흡기 증후군(PRRS) 바이러스, 아프리카돼지열병(ASF) 바이러스, 그리고 흡입성 폐렴(APP): 서로 다른 임상 패턴, 전파 방식 및 접촉 전파율을 가진 세 가지 병원체에 모델을 매개했습니다. 이 모델은 다양한 접촉 유형이 질병 확산에 기여하는 방식을 이해하는 데 도움을 제공합니다. 우리의 연구 결과는 직접 트럭 운송과 지역 확산이 농장 간 전파의 주요 경로임을 강조합니다. 또한 우리는 이러한 접촉 네트워크를 통해 확산되는 서로 다른 병원체의 발병을 감지하는 감시 조치의 능력을 분석했습니다. 농부 기반의 감시 프로그램만이 일관되게 APP 및 PRRS 발병을 확인했으며, AS 발병은 도축장 및 네트워크 기반 감시보다 거의 8주 이상 빨리 알아차릴 수 있었습니다. 우리의 모델 결과는 돼지 전염병의 확산을 방지할 수 있는 프로그램을 수립하는 데 도움을 줄 수 있는 주요 전파 경로 및 감시 조치에 대한 증거를 제공합니다.