상처 치유는 다양한 세포 유형이 관여하는 동적인 과정입니다. 치유되는 상처에서 샘플을 수집하고 이들의 전사체를 조사함으로써 기초적인 과정을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 최근 몇 년간, 인간과 동물 모두에서 상처의 전사체 데이터를 수집하기 위한 여러 실험이 수행되었습니다. 그러나 이러한 데이터의 시간 해상도는 종종 과정의 역동성을 적절히 반영하지 못하며 공간적인 측면이 자주 간과됩니다. 여기서 우리는 돼지의 상처 치유 실험에서 수집한 데이터셋을 소개합니다. 이 데이터셋에는 상처 가장자리와 중심의 유전자 발현 프로파일과 상처의 사진이 포함되어 있습니다. 사진은 비침습적인 데이터를 제공하며, 인공지능 방법을 사용한 이미지 분석의 발전은 의료 실무에 적극적으로 통합되고 있습니다. 동일한 실험 내에서 수집된 이러한 종합적인 데이터는 지능적인 상처 진단 및 치료 알고리즘 구축에 도움을 줄 수 있습니다.