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다조직 조절 변이를 매핑하여 오리 산란 성능과 관련된 간 중심의 공동발현 네트워크를 밝히다

2025-09-11 19:01 | 추천 : 0 | 댓글 : 0
가금류의 산란은 여러 생리학적 시스템의 얽혀 있는 작용에 의해 형성되며, 이는 그 근본적인 유전적 규제의 복잡성을 크게 증폭시킵니다. 다조직 조절 변이 매핑은 이러한 복잡성을 풀어내는 강력한 경로를 제공하지만, 오리의 포괄적인 데이터 세트는 여전히 드뭅니다. 한편, 가금류 산란에 대한 신경내분비조절 이외의 주변 시스템의 기여는 아직 크게 탐구되지 않았습니다. 본 연구에서 우리는 979개의 RNA-seq 샘플을 간, 난소, 난관 난각선, 그리고 비장에서 생성하였고, 307명의 산란 오리들로부터 매칭된 전체 게놈 시퀀싱 데이터를 포함했습니다. 우리는 유전자 발현(eQTL), 대안적 스플라이싱(sQTL), 3' 대안적 폴리아데닐화(apaQTL)와 연관된 시스-조절 변이를 매핑하여 각각 최소 하나의 유의미한 eQTL, sQTL 및 apaQTL을 가진 14,074, 6,267, 4,994개의 유전자를 도출하였습니다. 이 자원과 GWAS 결과를 통합하여, ABCG2 발현은 난각의 색을 특별히 조절하며, ENOPH1의 3'APA 부위가 난각선과 간에서 추가적으로 관련되어 있음을 확인하였습니다. 또한, LOC101800576 및 LOC101790890의 난각선 발현, 난소에서의 LOC119713219 발현, 그리고 비장에서의 GLP2R 발현은 산란 최고점에서의 생산량 감소와 인과적으로 연결되어 있음을 밝혔습니다. 마지막으로 우리는 오리 산란을 뒷받침하는 조직 간 규제 풍경을 규명하고, 특히 세포주기 조절에 주로 관여하는 간 유래 모듈, 특히 Liver_ME1을 오리 산란에 영향을 미치는 주변 조직과 조율하는 중심 허브로 식별하였습니다. 이 연구는 오리 산란의 유전적 메커니즘 해부와 생식의 조직 간 조절에 대한 미래 연구를 위한 중요한 자원과 신선한 관점을 제공합니다.