가축 전염병은 동물의 건강, 농업인의 생계, 육류 산업에 해로운 영향을 끼칩니다. 질병 전파의 특정 경로를 이해하고 감시 조치의 효과성을 평가하는 것은 대규모 발생을 예방하는 데 중요합니다. 직접적인 가축 운송, 단일 트럭 투어로 한 번의 여정에서 여러 농가 간 가축을 이동시키는 운송, 그리고 가축이 주변 환경과의 접촉은 질병 확산의 원인으로 확인되었습니다. 본 연구의 목적은 이러한 다양한 경로가 여러 돼지 병원체 전파에 미치는 역할을 평가하고, 발병을 식별하는 감시 전략의 효율성을 평가하는 것이었습니다. 이를 위해 스위스 돼지 생산 부문의 경험적 데이터를 기반으로 한 질병 전파의 각 경로에 대한 접촉 네트워크를 구축했습니다. 우리는 농장을 기반으로 한 확률적, 감염-회복(SIR)형 모델을 개발하여 각 네트워크를 따라 농장 내 및 농장 간 여러 병원체 전파를 시뮬레이션했습니다. 이 모델은 돼지 생식 및 호흡기 증후군(PRRS) 바이러스, 아프리카돼지열병(ASF) 바이러스, 그리고 Actinobacillus pleuropneumonia(APP)에 대해 매개변수를 설정했습니다. 세 가지 병원체는 각각 독특한 임상 패턴, 전파 모드, 접촉 전파율을 가지고 있습니다. 모델은 질병 확산에 대한 다양한 접촉 유형의 기여도에 대한 통찰력을 제공합니다. 우리의 연구 결과는 직접적인 트럭 운송과 지역 확산이 농장 간 전파의 주요 경로임을 강조합니다. 또한, 접촉 네트워크를 따라 확산되는 이러한 각 병원체의 발병을 탐지할 수 있는 감시 조치의 능력을 분석했습니다. 농가 중심의 감시 프로그램만이 일관되게 APP와 PRRS의 발병을 식별했고, ASF 발병도 도축장 및 네트워크 기반의 적극적 감시보다 거의 8주 이상 일찍 식별할 수 있었습니다. 우리의 모델 결과는 주요한 전파 경로와 감시 조치에 대한 증거를 제공하며, 이는 돼지 전염병 확산을 방지하기 위한 프로그램을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.