NC 주립대학에서 새로 실시한 연구는 돼지 농장과 시장 사이에서 사료 및 가축을 운반하는 트럭의 새로운 경로를 모델링하여 농장 간 감염률을 줄이는 방법을 탐구하였습니다. 대학의 보도자료에 따르면, 이 재조정 시스템은 효과적인 트럭 세척 및 소독 없이도 차량 이동을 통해 감염된 농장과 비감염 농장 간 접촉을 최대 42% 감소시켰습니다. NC 주립대 인구 건강 및 병리생물학과의 조교수이자 연구의 주저자인 구스타보 마차도는 “현재 사료나 돼지를 운반하는 차량은 콜센터에서 주간 일정에 따라 파견됩니다. 우리는 이러한 트럭이 농장 간 이동하는 방식을 변경함으로써 돼지 전염성 설사 바이러스(PEDV)와 돼지 호흡 및 생식 장애 증후군 바이러스(PRRSV)와 같은 농민들에게 큰 비용을 초래하는 질병 확산을 예방할 수 있는지를 알아보고자 했습니다.”라고 말했습니다. 마차도와 그의 팀은 1,609개 상업 돼지 농장으로부터 동물 수와 농장 간 GPS 데이터를 수집하였으며, 농장 내 향상된 ‘안전 돼지 공급(Secure Pork Supply, SPS)’ 생물안전 계획 데이터도 RAB앱을 통해 활용하였습니다. 이 앱은 돼지 농장 간 병원균 확산을 막기 위한 국가적 이니셔티브입니다. 데이터는 연구팀에게 질병 발병이 있는 농장과 차량이 세척 및 소독(C&D) 지점으로 이동하고 있는지를 알 수 있는 정보를 제공하였습니다. 그들은 차량의 상태, 배송 지연, 질병 위험, C&D 여부 및 차량이 다른 농장 간 이동하고 있는지를 변수로 한 컴퓨터 모델에 데이터를 입력하였습니다. 모델은 차량을 1에서 19까지 순위로 매기는 차량 점수 시스템을 생성하였습니다. 예를 들어, 비활성 상태이거나 유지보수 작업 중인 차량은 1단계에 그룹화 되었고, 미리 정의된 시간 내에 배송을 완료할 수 있으며, 최근 배송 후 깨끗하게 소독되었고, 발병이 있는 농장으로 이동하지 않으며 다른 농장 주위를 이동하지 않는 활성 차량은 19의 점수를 받았습니다. 이 모델은 등급 시스템에 따라 트럭의 경로를 재조정하여 질병 발병 농장을 서비스한 차량이 다른 지역으로 이동하지 않도록 하고 여러 커뮤니티 간 이동이 필요한 경우에는 차량의 C&D를 극대화하였습니다. 마차도는 “우리가 퍼즐에서 가지지 못한 한 가지 부분은 C&D의 정확한 효과입니다. 따라서 현장 조건에서 이러한 데이터를 수집하기 위해 추가적인 노력이 필요합니다.”라고 이야기합니다. “그러나 C&D가 거의 효과가 없다고 가정하더라도, 재조정 모델은 감염된 농장과 비감염된 농장 간 접촉을 42% 감소시켰으며, 이는 병원균 확산의 큰 감소로 이어질 것입니다.” 마차도는 “이 방법에 따른 부작용으로 보다 빈번한 C&D 정차로 인한 비용 증가, 즉 이동 거리가 늘어나고 차량의 마모가 증가한다는 점을 인식해야 합니다.”라며, “우리의 다음 단계는 경로 재조정의 실제 비용을 연구하는 것과 청소 및 소독의 효과를 평가하는 것”이라고 덧붙였습니다. 이 연구는 스와인 건강 정보 센터의 지원을 받아 예방 수의학 저널에 게재되었습니다. NC 주립대의 제이슨 갈비스가 제1저자입니다. 미네소타 세인트 폴 대학의 세자르 콜조도 작업에 기여하였습니다.